Dansk forskningsprojekt: Folk med synstab skal have nemmere ved at læse
Med computerteknologi vil forskere fra DTU og eksperter i læsemønstre finde vejen frem til en bedre læseoplevelse for mennesker med synstab.
Afspilningshastighed:
Et synstab kan hindre mange ting.
Blandt det at læse.
Og netop dét vil et nyt, dansk forskningsprojekt hjælpe med at løse, skriver DTU.
På universitet er man nemlig i gang med at udvikle en såkaldt machine learning-model, som via øjenaflæsning kan afkode læsemønsteret hos personer med centralt synstab.
“Modellen skal blandt andet identificere, hvornår forsøgspersonerne begynder at springe linjer over, hvordan de bevæger hovedet for at kunne læse, og hvordan pupillerne udvider sig og trækker sig sammen ved forskellige læseoplevelser,” lyder det fra universitet.
Skal kunne tilpasses til den enkeltes behov
Forskningsprojektet gik i gang sidste år og fik en på otte millioner kroner fra Novo Nordisk Fonden.
Og i spidsen står lektor Per Bækgaard fra DTU Compute, der får hjælp af andre forskere fra universitet, professor Sofie Beier og hendes kolleger fra Det Kongelige Akademi samt eksperter i læsemønstre og læger i øjensygdomme.
Målet er, at man efter fire år har udviklet en kunstig intelligens-model, der kan aflæse læsemønstre hos personer med centralt synstab.
På den måde kan modellen samtidig tilpasse læsematerialet til den individuelle persons behov.
Målet er dermed, at mennesker med synstab få en bedre læseoplevelse og en forbedret læsehastighed.
